车牌的像素点不能被很好的检测出来

停车场中运用的车牌识别一体机是通过摄影机来进行信息的录入，其软件里的任一哪类活动造型需求差其它解析步骤以及算法。车牌辨认摄影机停止至物体停止属于稳定场景解析。车牌辨认摄影机停止至物体活动是十分要紧的场景解析。

包含活动目的活动特点测度和目的勘测，通常用于预警、监督和目的钉梢等；车牌辨认摄影机活动到物体停止是另一哪类动态场景解析，含基于活动的场景解析、理解、三、维活动解析等，通常用于搬动机器人视觉导航和目的自动锁定辨认等。

车牌辨认摄影机和物体都活动是盘算推算机视觉中通常境况，办理起来较为繁复，明明对该异常的钻研极度多，是盘算推算机视觉的热门异常之一。

车牌辨认软件里的活动目的勘测的步骤首要不妨分为三类。

哪类是帧间差分法，基于时间序列图片上的差分图片杀青活动目的的勘测。该步骤能较好的顺应境遇转变，关于目的活动导致的图片序列中产生明明转变的像素点对比简单勘测，但关于转变不明明的像素点不行优良的勘测出来。

第二哪类是配景减除法，基于图片序列和参考配景模子相减，杀青活动目的的勘测。此步骤能勘测出和活动目的关联的全部像素点，但对外界境遇转变，如光照、颤栗等外来事变极度敏感。

第三、哪类是光流法，是对图片的活动场实行测度将相似的活动矢量合成变成活动目的的勘测。这哪类步骤的长处是在摄影机活动存在的条件下也能勘测出自立的活动目的。