随着人工智能的发展，智能交通模型也在不断进步。目前，智能交通管理模式已经成为一种新兴的行业，并逐渐受到人们的认可和关注。智慧交通模型可以帮助政府或企业更好地管理交通流量、拥堵问题等，从而提高城市管理水平。据了解，目前智慧交通模型正在逐步实现智能化功能。例如，通过对交通流数据进行分析，可以对道路交通状况进行预测；同时还能够自动规划车辆行驶路线，使其与实际情况相吻合。此外，这种智能化系统还具有更加强大的应急响应能力，可以有效减少交通事故发生的风险。
水利模型可按其空间维数、时间相关性、数学方程的特征以及所描述的对象、现象进行分类和命名。
从空间维数上可分为零维、一维、二维和三维模型；从是否含有时间变量可分为动态和稳态模型；
从模型的数学特征可分为随机性、确定性模型和线性、非线性模型；
从描述的水体、对象、现象、物质迁移和反应动力学性质可分为河流、湖泊、河口、海湾、地下水模型；溶解氧、温度、重金属、有毒有机物、放射性模型；对流、扩散模型以及迁移、反应、生态学模型等。
水利模型的目的主要是为了描述环境污染物在水中的运动和迁移转化规律，为水资源保护服务。它可用于实现水利模拟和效果评价，进行说理预报和预测，制订污染物排放标准和水质规划以及进行水域的水质管理等，是实现水利设施建设控制的有力工具。
对以现代数学和计算机技术为基础的作战模拟来说，构建军事模型须从军事问题原型出发，经过三次大的转换，步骤大致可分为：①建立军事概念模型，以确保军事人员与技术人员对同一军事问题理解的一致性，并为建立后续模型提供足够完备和详尽的信息依据，为模型及模拟的校核、验证、确认提供可追踪的参照。②建立数学模型，确定目标及度量标准，用逻辑框图、数学公式或算法，对军事问题诸要素间的因果关系和要素特征及其数量关系予以量化和描述。③建立软件模型，对数学模型实施程序加工及测试、调试，使之成为能够实际运行和使用的计算机程序。在由现实军事问题到终形成软件模型的过程中，经历了多次特性抽取和信息处理，每一次转换都有可能造成所建立的军事模型偏离客观军事问题实际的后果，为提高模型的可信度和可用性，需要对模型进行校核、验证和确认，使模型在此过程中不断得到改进和完善。军事模型与模拟相结合可以用来解决各类实际问题，其应用范围主要有：①战略力量分析和宏观国防管理。②评估武装力量作战能力及武器系统作战效能。③兵力结构分析。④作战条令、条例及作战纲要的评价。⑤作战方案评价及优选等。⑥军事人员的战术、技术训练。⑦军队管理和后勤保障分析。